台灣政府過去推出許多遠大口號，產業界往往是表面上不敢違逆，私底下傻眼、嘲笑或痛罵，不過，不只政府會不斷創造口號，產業界自己也一樣，全球產業發展史上，多的是無數定義不清、前景不明，連創造者自己都搞不清楚定義的口號名詞，同一個名詞還會不斷改名，重複炮製，產業以外的一般民眾，往往被重複糊弄了好幾次，還汲汲營營的跟著喊，以為有跟上最新口號就是有遠見、有大視野，最慘的則是，連口號都已經過期了十幾年，還傻傻的繼續喊。
近來「大數據」與「滷肉飯」之爭，就是一個這種傻勁的典範，大數據是未來？不，大數據本身就已經是 2000 年出現的名詞，光是「大數據」這 3 個字就已有 17 年歷史，而與大數據相同概念的前身名詞，最早自 1959 年就已經提出，相較之下，台灣知名、時常成為熱門網路討論話題的鬍鬚張滷肉飯，創業於 1960 年，當時還是路邊攤，也就是說，大數據比鬍鬚張滷肉飯還要古老。
事實上，整個數據分析的概念，還可推到更久遠，最起碼從迴歸分析問世就應該開始起算，若是如此，那歷史得要往前推到史上留名的德國數學家高斯的年代，那可是 19 世紀初的 1800 年代，台灣還要等超過一個世紀才會發明滷肉飯（推測台灣滷肉飯是自日本時代改良品種誕生蓬萊米之後才出現，蓬萊米發表於 1926 年）。
高斯雖然與勒壤得開啟了最早的迴歸分析，但當時顯然沒有電腦，一切都是仰賴「人腦智慧」來運算、找出數據的迴歸模型，沒有所謂電腦演算法，所以就把它們只算做是強調電腦運算的大數據的老祖宗。但 1959 年起，如今的大數據概念就已經確實出現了。
十幾年來兩岸炒作大數據議題，只要是經歷超過 20 年的資深資訊業界人士，一聽到大數據的說法，往往反射式的回應：這不就是所謂「機器學習」（Machine Learning）或「資料探勘」（Data Mining）？
的確正是，美國人工智慧先驅亞瑟‧李‧山謬（Arthur Lee Samuel）於 1959 年定義「機器學習」（Machine Learning），就是要發展演算法，讓電腦人工智慧能在並未事先指定特別方向或任務的情況下，從大量資料中找出資料中的關鍵之處或是異常之處，可以逐步學習，並具備預測能力。跟現在的大數據定義大同小異。
機器學習也同時是另一個名詞「深度學習」（Deep Learning）的前身，時間往後推到如今的 2016 年，產業界的運算能力使得機器學習可發揮驚人的水準，其成就表現於 AlphaGo 以「深度學習」擊敗人類圍棋棋士，於是「深度學習」又一時成為當紅的新名詞，其實不過就是過去被遺忘的機器學習。
如今深度學習已經開始應用於許多領域卓然有成，但 1959 年時，人類掌握的運算能力還不足以讓機器學習產生太大的有意義成果，結果口號喊了以後實質上成果有限，到 1960 年代，由於缺乏實績，統計學家嘲笑這種不設定預設假說、只是丟進一堆數據就想分析出成果的想法是異想天開，跟挖爛泥巴沒兩樣，貶稱為「資料釣魚」（data fishing）或「資料挖泥」（data dredging）。
機器學習這個名詞蒙塵，遭扔進爛泥堆，但是電腦科學家的理想不變，到了 1990 年，又發明了新名詞，這次叫「資料探勘」，強調從大量電腦資料中找出關鍵或異常資訊的能力。其實，原本是要叫做「資料庫探勘」（Database Mining），很不幸的是，一家加州聖地牙哥電腦公司 HNC 已經為了其產品「資料庫探勘工作站」（Database Mining Workstation）申請商標，為了避免侵犯 HNC 商標，只好拿掉一個字，改叫資料探勘。同時還有許多其他講法，如「資訊收割」、「資訊發掘」、「知識萃取」等。
資料探勘這個名詞風行了好幾年，也的確有許多應用，譬如在台灣，健保局於健保 IC 卡化後，利用資料探勘，察覺出診所申報的看診情況異常，再針對這些異常資料的診所進行實地檢查，果然發現其中有部分診所有詐騙健保的行逕，這就是一個相當成功的資料探勘應用。但是，一個名詞從 1990 年開始喊，到了 2000 年已經成了 10 歲的老名詞，又感覺不大新潮了。
全球的產業顧問界為了創造新流行，在 2000 年又重新發明一個新名詞，把本來就行之有年、運轉順暢、穩定發展的資料探勘，重新包裝成「大數據」，2001年，日後由顧能（Gartner）購併的市場研究公司麥塔集團（META Group），給了大數據「3V」的定義，強調「巨量、即時、多樣」的資訊經由機器學習處理的應用，其實本質上與過去的機器學習、資料探勘並無二致，日後顧能又基於「3V」小幅修改、擴充對大數據的定義，但大體上沒有太大變動。
台灣常發生資訊落差
也就是說，就算不計入資料探勘、機器學習這些老早就出現的前輩名詞，光是「大數據」本身，就是早在 2000 年提出，已經 17 年之久的老名詞，台灣老早就有相關應用，產業界每天都在運作，隨手舉例，如群創 4 月時結合水利署水情資訊以大數據來節水，不僅產業界，更連政府都老早就懂得拿來抓健保申報異常，早已經是這麼跟滷肉飯一樣稀鬆平常的東西。若今天是台灣政府辦「滷肉飯節」辦了全台灣第一座「滷肉飯中心」，請來所有有做滷肉飯沾到邊的三百多家台灣餐飲企業（貴州大數據展主要為中國廠商共 325 家），又邀請郭台銘前來吃了一口滷肉飯，有人看到了，就大驚小怪，說滷肉飯是人類的未來，滷肉飯要征服世界，連郭台銘都來吃了一口，台灣要成為滷肉飯中心了！大多數人應該只會覺得是鄉巴佬鬧笑話。但這種笑話，在台灣卻還能刊上財經雜誌網站。
事實上，在 5 月底到 6 月初，全球真正最重要的產業展會，是台灣的「台北國際電腦展」（COMPUTEX 2017），雖然每年產業界都愛之深責之切，對台北電腦展有諸多批評與奚落，以硬體為主的傳統，也使得台北國際電腦展隨著全球電腦產業有所衰退，但是即使如此，不可否認，台北國際電腦展仍是每年三大電腦展之一，在全球產業仍具有重要地位，去年參展廠商達 30 國 1,600 多家，而在人工智慧概念興起下，2017 年的台北國際電腦展更重新有了看頭。
如今領頭衝刺人工智慧產業鏈的繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA），在 5 月 30 日台北國際電腦展舉辦人工智慧論壇 （AI Forum），由執行長暨創辦人黃仁勳親自發表主題演說，演講中宣布輝達正式啟動全球頂尖 ODM 夥伴合作計畫，包括鴻海、英業達、廣達以及緯創等國內伺服器設計生產大廠都將成為合作夥伴，加速因應人工智慧雲端運算的各種需求。不僅輝達的動向是目前全球產業界關注的焦點，台北電腦展上還有安謀（ARM）、IBM、英特爾（Intel）、亞馬遜（Amazon）、沛星（Appier）等產業領導大廠於各論壇發表對人工智慧產業發展的見解。
若要提到所謂的大數據、比拚「郭台銘因素」，每年鴻海當然參展台北國際電腦展，2017 年台北國際電腦展首日，鴻海集團派出副總裁呂芳銘在 CPX 論壇論壇上以「智慧製造在數據時代面臨的機遇與挑戰」為題發表演說，其中述及工業大數據。
一個名詞已經 17 歲，前身起於超過半個世紀以前，卻還有台灣人覺得是「未來」，討論科技產業，卻不知有台北國際電腦展？竟然歌頌已經是自 1959 年以來的老東西，忘記 1982 年以來的老展會？
這種神奇資訊落差在台灣屢屢發生，近年來最可悲的一個例子是，中國廣西 2006 年發展出「南寧純資本運作」龐氏騙局，2008 年中國各級政府開始嚴打，並在受騙重災區各地銀行都張貼警語，於是南寧騙局在中國於 2008 年破滅，沒想到在中國已經騙不了人，卻到台灣繁衍興盛，到了 2013 年，全台灣有數萬人受騙，總損失新台幣上百億。
廣西公安於 2013 年 3 月逮捕台灣南寧詐騙首腦余遠螢，遣送台灣，台灣高檢署也於當年 8 月大舉掃蕩，一口氣破獲 20 個詐騙集團，這下總該結束了吧？不，到 2015 年竟然還有台灣人持續受騙，2016 年 4 月刑事局破獲以 LINE 群組詐騙上百受害者的南寧詐騙集團。台灣人消息之不靈通，真可說是一絕。
面對這種消息堵塞的奇怪社會，企業人士、媒體，應該善盡知識份子的責任，疏通阻塞的消息，而不是竟然還自己發揚無知。明末清初文人顧炎武曾說「士大夫之無恥，是謂國恥」，在此借用來照樣造句：知識份子的無知，才真的是國家危機。
（首圖來源：pixabay）
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